Використання досвіду міжнародної статистики щодо створення репозитарію прикладних метаданих для інформаційних систем економічного спрямування

Автор(и)

  • Тетяна Лумпова ВСП «Опитико-механічний фаховий коледж КНУ ім. Т. Г. Шевченка» (Київ), Ukraine https://orcid.org/0000-0002-7576-4289

DOI:

https://doi.org/10.25140/2411-5215-2022-1(29)-39-48

Ключові слова:

класифікатор економічних показників; метаінформація; репозитарій метаданих; сховища даних; якість даних

Анотація

Впровадження процесного підходу у виробництво в організаціях, які займаються обробленням статистичної та економічної інформації для аналітичних досліджень, перехід в інформаційних системах до сервісорієнтованої архітектури, інтеграція даних із різних джерел, до яких залучаються показники, отримані з “великих даних”, використання сховищ даних спричинило потребу в розробленні нових підходів до створення та модернізації інформаційних систем. Поряд з цим підвищуються вимоги до метаінформаційної складової ІС з точки зору задоволення вимог внутрішніх та зовнішніх користувачів щодо можливості самостійного оцінювання якості даних, насамперед релевантності, повноти, цілісності та
несуперечливості. Всі ці виклики вимагають підсилення метаінформаційної складової ІС, зокрема, створення або модернізації (за наявності) репозитарію метаданих для підтримки та використання метаданих різними групами користувачів, а також для забезпечення автоматизованого централізованого керування виробничим процесом.
Не менш важливою позитивною тенденцією розвитку інформаційних технологій в організаціях, які займаються обробленням економічної інформації з різних джерел, є використання процесного підходу до реалізації виробничого процесу. Застосування процесного підходу передбачає уніфікацію технологічного процесу оброблення інформації, розкладання його на складові, виконання яких не прив’язано до конкретного обстеження. При наявності репозитарію метаданих стає можливим фіксація важливих проміжних результатів для подальшого використання в інших дослідженнях. Для такого використання необхідним є збереження контексту отримання даних (період обстеження,
вибірка, характеристики якості та ін.).
Для формування / модернізації інформаційних систем на засадах використання репозитарію метаданих доцільно звернутися до міжнародного досвіду, зокрема до досвіду, узагальненого протягом останніх років Європейською економічною комісією Організації Об’єднаних Націй на своїх пленарних сесіях, нарадах, конференціях, робочих засіданнях щодо модернізації ІС в галузі статистики та економічних досліджень. У статті розглядаються ключові моменти, які потрібно враховувати при адаптації цього досвіду до власних інформаційних систем. Ця інформація
буде корисною при створенні репозитарію метаданих, сховища даних, інформаційного порталу щодо статистичних та економічних досліджень.

Біографія автора

Тетяна Лумпова, ВСП «Опитико-механічний фаховий коледж КНУ ім. Т. Г. Шевченка» (Київ)

кандидат економічних наук, викладач

Посилання

Guidelines for the Modeling of Statistical Data and Metadata. Conference of European statisticians

methodological material. (1995). Geneva: United Nations. http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/metadatamodeling.pdf.

Stefan Berg, Klas Blomqvist, Eva Holm, Lars-Göran Lundell, Henrik Lundström, Thomas Nyberg, & Jens Olofsson. (2015). Case Study: Use of GSIM – Statistics Sweden’s model for a Central Metadata Repository. United Nations Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Workshop of the Modernisation Committee on Standards: International Collaboration for Standards-Based Modernisation (Geneva, Switzerland, 5–7 May, 2015).

Mauro Scanu, Cecilia Casagrande. (2016). GSIM and the Sistema Unitario dei Metadati: State of application of the standard. United Nations Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Workshop on Implementing Standards for Statistical Modernisation (Geneva, Switzerland, 21-23 September 2016). http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.58/2016/mtg4/Paper_17_Italy_-

_The_Generic_Statistical_Information_Model__GSIM__and_the_Sistema_Unitario.pdf.

A modernization project in the INE of: Microdata repository and structural metadata. Prepared by Ana I.Sanchez-Luengo, María del Mar Ballesteros, Aranzazu Baltanas Dept. Methodology and Development of Statistical Production Statistics Spain (INE) Paseo de la Castellana, 183 28046 Madrid (Spain). United Nations Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Workshop of the Modernisation Committee on Standards: ModernStats World Workshop 2018 (Geneva, Switzerland, 11-13 April 2018). https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.58/2018/mtg1/Spain_SANCHEZ-LUENGO_Paper.pdf.

Magnus Eriksson The Register Utilisation Tool: A Practical implementation of GSIM as support in register-based research. United Nations Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Workshop on Implementing Standards for Statistical Modernisation (Geneva, Switzerland, 21-23 September 2016). http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.58/2016/mtg4/Paper_15_Sweden.pdf.

In-depth review of exchange of economic data and data sharing. Note by Statistics Finland. United Nations Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Sixty-fifth plenary session (Geneva, Switzerland, 19-21 June 2017). https://www.unece.org/fileadmin/DAM/

stats/documents/ece/ces/2017/CES_10-In-depth_review_of_Data_Exchange.pdf.

In-depth review of data integration. Note by the High-Level Group for the Modernisation of Official Statistics. United Nations Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Sixty-fifth plenary session (Geneva, Switzerland, 19-21 June 2017). https://www.unece.org/fileadmin/

DAM/stats/documents/ece/ces/2017/CES_8-In-depth_review_of_data_integration.pdf.

Mogens Grosen Nielsen and Martin Lundø. Implementation of quality declarations at Statistics Denmark using DDI, SDMX, GSBPM and other standards. Working paper. United Nations Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Workshop on the Modernisation of Statistical Production (Meeting, 15-17 April 2015).

Generic Statistical Information Model (GSIM): Specification (Version 1.1, December 2013). https://statswiki.unece.org/display/gsim/GSIM+Specification.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-10-18

Номер

Розділ

ТЕОРЕТИЧНІ ПРОБЛЕМИ РОЗВИТКУ НАЦІОНАЛЬНОЇ ЕКОНОМІКИ