Прогнозування поголів’я птиці за допомогою моделі Sarimax
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5215-2024-1(37)-100-108Ключові слова:
птахівництво; часові ряди; прогнозування; перевірка гіпотезАнотація
Галузь птахівництва відіграє важливу роль у забезпеченні харчової безпеки, економічному розвитку та впровадженні новітніх технологій, що робить її актуальною і в сучасних умовах.
Для дослідження прогнозування кількості поголів’я птиці було запропонована модель Sarimax, яка базується на регресивних методах. Дане дослідження дозволяє господарствам і підприємствам у галузі птахівництва розуміти, яка кількість продукції (яєць, м’яса) може бути отримана в майбутньому. Це допомагає зробити необхідні управлінські кроки: планувати потреби в ресурсах, покращити ефективність, збільшити прибуток, знизити витрати й адаптуватися до змін на ринку.
Посилання
Derzhavna sluzhba upravlinnia statystyky [State Statistics Service of Ukraine]. (n.d.). https://ukrstat.gov.ua.
Polehenka, M. (2019). Analiz suchasnoho stanu vyrobnytstva produktsii ptakhivnytstva v Ukraini [An analysis of the current state of poultry production in Ukraine]. Ekonomika ta derzhava – Economics and the state, 3, 137–143. http://dx.doi.org/10.32702/2306-6806.2019.3.137.
Yatsiv, S. (2021). Stan i perspektyvy rozvytku ptakhivnytstva u silskohospodarskykh pidpryiemstvakh Ukrainy [State and prospects of poultry development in agricultural enterprises of Ukraine]. Agrosvit, 16, 26–33. https://doi.org/10.32702/2306-6792.2021.16.26.
Sakhatskyi, V., Hulenko, M., Melnyk, V., Prokopenko, N., Bazyvoliak, S. (2022). Rol kapitalnykh investytsii v ekonomichnomu zrostanni pidpryiemstv-vyrobnykiv miasa ptytsi [The role of capital investments in the economic growth of poultry producers]. Suchasne ptakhivnytstvo
– Modern poultry, 12, 20-24. http://dx.doi.org/ 10.31548/poultry2022.11-12.020.
Diachenko, O. (2020). Perspektyvy vdoskonalennia konkurentnostpromozhnosti ptakhivnychykh pidpryiemstv yaiechnoho napriamku [Prospects of improving the competitiveness of poultry enterprises in the egg direction]. Ekonomika. Finansy. Pravo – Economics. Finances. Law, 7, 18-22. https://doi.org/10.37634/efp.2020.7.4.
Hryvkivska, O., Krasnorutskyy, O. (2023). Features of the development of regional poultry products markets [Osoblyvosti rozvytku rehionalnykh rynkiv produktsii ptakhivnytstva]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Ekonomichni nauky – Herald of Khmelnytskyi National University. Economic sciences, 318(4), 125-129. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-320-4-18.
Savchenko, T. (2023). Faktory vplyvu na formuvannia propozytsii produktsii ptakhivnytstva u rehionakh [Factors influencing the formation of supply of poultry products in the regions]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, 47. https://doi.org/ 10.32782/2524-0072/2023-47-69.
Cohen, A., Horovitz, S. (2023). Machine Learning Based Egg Supply Forecasting for Sorting and Grading Institutes. J. of Advanced Agricultural Technologies, 10, 2, 52-58. https://doi.org/10.18178/joaat.10.2.52-58.
Orakwue, S., Al-Khafaji, H., Chabuk, M. (2022). IoT Based Smart Monitoring System for Efficient Poultry Farming. Webology, 19, 1, 4105-2112. https://doi.org/10.14704/web/v19i1/web19270.
Tikiwala, V., Khule, S., Nadgauda, C., Thatte, S. (2023). Automatic Prediction of Egg Production in Poultry Farm System. Proceedings of International Conference on Communication and Computational Technologies. ICCCT 2023. Algorithms for Intelligent Systems. Springer, Singapore (pp. 149-159). https://doi.org/10.1007/978-981-99-3485-0_12.
Okorie, I., Afuecheta, E., Nadarajah, S. (2023). Time series and power law analysis of crop yield in some east African countries. PLoS ONE, 18, 6, e0287011. https://doi.org/10.1371/journal. pone.028701.
Mgaya, J. (2019). Application of ARIMA models in forecasting livestock products consumption in Tanzania. Cogent Food & Agriculture. 5, 1. https://doi.org/10.1080/
2019.1607430.
Kwiatkowski, D., Phillips, P., Schmidt, P., Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. Journal of Econometrics, 54, 1-3, 159–178. https://doi.org10.1016/0304-4076(92)90104-Y.
Holovne upravlinnia statystyky v Poltavskii oblasti [Main Department of Statistics in Poltava Region]. (n.d.). https://www.pl.ukrstat.gov.ua.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
1. Політика, яка рекомендується журналам, що пропонують відкритий доступ Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:<ol type="a"><li>Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/" target="_new">Creative Commons Attribution License</a>, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. <a href="http://opcit.eprints.org/oacitation-biblio.html" target="_new">The Effect of Open Access</a>).
